Nos métiers
Qu'est-ce que la Business Intelligence ?
La Business Intelligence est un outil clé pour une entreprise pour se différencier de ses concurrents. En utilisant les données de manière efficace, les entreprises peuvent identifier les opportunités de marché, comprendre les tendances de l’industrie, anticiper les besoins de leurs clients et adapter leur stratégie en conséquence. La gestion des données est également importante pour la conformité réglementaire et la prise de décisions éclairées.
La Business Intelligence permet de connecter les différents départements et les différents niveaux de l’entreprise pour une meilleure prise de décision. Elle permet de rendre les données accessibles à tous les employés, quel que soit leur niveau hiérarchique, pour une meilleure collaboration et une meilleure utilisation des données.
En somme, la Business Intelligence permet de maximiser les bénéfices de la gestion de données en permettant aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d’optimiser les opérations et de maximiser les revenus.
Les avantages de la BI
Amélioration de la prise de décisions
Disposé d'une vision complète et à jour de l'activité, ce qui facilite la prise de décisions éclairées.
Identifier les tendances et les opportunités
Mieux comprendre les comportements des clients et de s'adapter aux changements
Conformité
réglementaire
Gérer efficacement les données pour répondre aux exigences réglementaires et éviter les pénalités.
Augmentation
des revenus
Maximiser la rentabilité en utilisant les données pour améliorer les opérations, augmenter les ventes et réduire les coûts.
Amélioration de la productivité
Centraliser les données et les rendre accessibles à tous les employés, ce qui facilite la collaboration et améliore la productivité.
Optimisation des opérations
Suivre les performances de leurs opérations en temps réel, d'identifier les domaines à améliorer
Le métier de Data Engineer
Le rôle d’un ingénieur en données (data engineer) est de mettre en place les infrastructures nécessaires pour collecter, stocker et gérer les données de manière efficace. On peut regrouper les tâches d’un data engineer en trois grands axes :
1) Collecte et intégration des données
Le Data Engineer est responsable de la collecte de données à partir de différentes sources, telles que les bases de données, les fichiers, les API, etc. Il doit également s’assurer que les données sont intégrées de manière homogène dans les systèmes de stockage de données.
2) Stockage et gestion de données
Il doit mettre en place des systèmes de stockage de données fiables et évolutifs. Il doit également gérer les données, assurer la qualité des données, et s’assurer que les données sont sécurisées et accessibles aux utilisateurs.
3) Automatisation et optimisation
Le Data Engineer doit automatiser les tâches liées à la collecte, au stockage et à la gestion de données pour améliorer l’efficacité et la fiabilité des systèmes. Il doit également optimiser les performances des systèmes pour garantir une utilisation efficace des ressources.
En général, le Data Engineer est un ingénieur qui assure la qualité, la fiabilité et la performance des données et des infrastructures qui les supportent, il est responsable des tâches techniques liées à la collecte, au stockage et à la gestion de données, et de la mise en place de processus automatisés pour améliorer l’efficacité des systèmes.